DOCUMENT AI & AUTOMATISIERUNG
KI über Dokumenten. Im Kontext von Prozess, Daten und Verantwortung.
Dokumentwert entsteht aus Text, Herkunft, Metadaten, Berechtigungen, Prozesskontext, Beziehungen und menschlicher Verantwortung.
ALTAIR verbindet Document AI mit DMS/ECM, Aktenverwaltung, Workflow und Unternehmenssystemen, damit Ergebnisse in kontrollierten Prozessen weiterwirken.
- DOKUMENTQuelle
- VERSTEHENKlassifizieren · Extrahieren
- KONTEXTMetadaten · Rechte
- ENTSCHEIDENRegeln · KI · Mensch
- HANDELNWorkflow · Integration
- MESSENErgebnis
DOCUMENT AI
Ein Dokument ist mehr als Text.
Document AI erkennt Typ, Angaben, Beziehungen, Vollständigkeit, nächste Schritte und den Bedarf menschlichen Urteils.
STRUKTURIERTE INFORMATION
Von unstrukturiertem Inhalt zu nutzbaren Daten.
Klassifizierung, Extraktion, Metadatenanreicherung, Verständnis und Validierung machen Inhalte prozessfähig.
VON INFORMATION ZUM PROZESS
KI schafft Wert, wenn ihr Ergebnis im Prozess weiterwirkt.
Empfang, Klassifizierung, Extraktion, Validierung, Kontext, Geschäftsregel, automatische oder menschliche Entscheidung und Systemupdate bilden eine Kette.
PROZESSAUTOMATISIERUNG
Routine automatisieren. Kontrolle behalten, wo Entscheidungen zählen.
Intake, Metadaten, Prüfungen, Routing, Aufgaben, Benachrichtigungen, Eskalationen, Erstellung und Ausnahmen werden mit klarer Verantwortung automatisiert.
MENSCHLICHE KONTROLLE
KI kann empfehlen. Verantwortung muss gesteuert bleiben.
Dokumenttyp, Konfidenz, Datenqualität, Auswirkung, Regel und Sicherheitskontext bestimmen automatische oder menschliche Bearbeitung.
SEMANTISCHE SUCHE
Nach Bedeutung suchen, nicht nur nach exakten Wörtern.
Semantische Suche, Ähnlichkeit, Zusammenfassung, Vergleich und kontrollierte Abfragen müssen DMS-Berechtigungen beachten.
KONTROLLIERTE FRAGEN UND ANTWORTEN
Antworten brauchen zulässigen, nachvollziehbaren Kontext.
Enterprise Q&A erzwingt Rechte, nennt Quellen, verwendet gültige Versionen und trennt Beratung von Prozessaktionen.
DOKUMENTERSTELLUNG
KI kann Dokumente lesen und bei ihrer Erstellung helfen.
Entwürfe, Antworten, Zusammenfassungen, Vergleiche und Entscheidungsvorlagen bleiben unter Quellen-, Rechte-, Regel- und Freigabekontrolle.
KI IN DMS / ECM
KI sollte dort arbeiten, wo Information bereits Kontext besitzt.
DMS liefert Inhalt, Metadaten, Versionen, Rechte, Beziehungen, Workflow und Audit; validierte KI-Ergebnisse kehren dorthin zurück.
KI UND ELEKTRONISCHE AKTEN
KI unterstützt Verarbeitung, ersetzt aber keine Aktenregeln.
In DEPO und Aktenumgebungen unterstützt KI Klassifizierung und Metadaten, während formelle Regeln maßgeblich bleiben.
SICHERHEIT UND BERECHTIGUNGEN
KI darf nicht mehr sehen als der unterstützte Nutzer.
Ohne DMS-Zugriff darf KI Inhalte weder in Suche noch Zusammenfassung oder Antwort offenlegen. Identität, Audit, Aufbewahrung und Prüfung gehören zur Architektur.
ARCHITEKTUR
Enterprise AI ist nicht ein einzelnes Modell.
Quellen, Kontext, KI-Dienste, Geschäftsregeln, Workflow, Integration, Audit und Monitoring bilden gemeinsam die Lösung.
PRIVATE, CLOUD- UND HYBRID-KI
KI-Architektur muss zur Information passen.
Cloud-, private, kundenseitig betriebene und hybride KI sind je nach Daten, Ort, Aufbewahrung und Verantwortung wählbar.
QUALITÄT UND VALIDIERUNG
Eine überzeugende Antwort ist nicht zwingend richtig.
Validierung, Referenzquellen, Konfidenz, menschliche Prüfung, Fehlerpfade und Nachvollziehbarkeit machen Unsicherheit beherrschbar.
MESSUNG
Automatisierung braucht ein messbares Ergebnis.
Automatisierungsrate, Prüfquote, Zeit, Ausnahmen, Extraktionsqualität und Korrekturen sind mögliche Betriebsmaße, keine Leistungsbehauptungen.
DOCUMENT AI ALS PROZESSFÄHIGKEIT
Es geht nicht darum, Dokumenten KI hinzuzufügen, sondern die Arbeit mit ihnen zu verändern.
Vertrauenswürdige Quellen, DMS, Rechte, Prozesse, Regeln, Integration, Verantwortung und Messung machen KI betriebsfähig.