DOCUMENT AI A AUTOMATIZACE
AI nad dokumenty. V kontextu procesu, dat a odpovědnosti.
Hodnota dokumentu nevzniká jen z jeho textu. O jeho použití rozhoduje také původ, metadata, oprávnění, procesní kontext, související informace a lidská odpovědnost.
ALTAIR propojuje Document AI s DMS/ECM, elektronickou spisovou službou, workflow a podnikovými systémy, aby výsledky AI pokračovaly v řízených procesech.
- DOKUMENTZdroj
- POROZUMĚTKlasifikace · Extrakce · Interpretace
- KONTEXTMetadata · Oprávnění · Proces
- ROZHODNOUTPravidla · AI · Člověk
- JEDNATWorkflow · Automatizace · Integrace
- MĚŘITVýsledek
DOCUMENT AI
Dokument není jen text.
Document AI pomáhá určit typ dokumentu, důležité údaje, vztahy, úplnost, další krok a místo potřebného lidského úsudku. Dokument se stává aktivním zdrojem strukturovaných informací pro proces.
STRUKTUROVANÉ INFORMACE
Z nestrukturovaného obsahu k použitelným datům.
Klasifikace, extrakce údajů a metadat, porozumění obsahu a validace mění e-maily, přílohy, formuláře a dokumenty na informace použitelné v enterprise procesu, nikoli jen odpověď na obrazovce.
OD INFORMACE K PROCESU
AI vytváří největší hodnotu, když její výsledek pokračuje v procesu.
Dokument přijat → Klasifikace → Extrakce → Validace → Doplnění kontextu → Business pravidlo → Automatické zpracování nebo lidské rozhodnutí → Aktualizace DMS a systémů.
AUTOMATIZACE PROCESŮ
Automatizovat rutinní práci. Zachovat kontrolu tam, kde záleží na rozhodnutí.
Příjem, třídění, extrakce, metadata, kontroly, směrování, úkoly, workflow, upozornění, eskalace, tvorba dokumentů, systémové zpracování a detekce výjimek lze automatizovat se zachovanou odpovědností.
ČLOVĚK V ROZHODOVÁNÍ
AI může doporučit. Odpovědnost musí zůstat řízená.
Typ dokumentu, jistota, kvalita dat, obchodní dopad, procesní pravidlo a bezpečnostní kontext určují, zda AI jedná automaticky, nebo výsledek ověří člověk. Human-in-the-loop umožňuje bezpečnou automatizaci.
SÉMANTICKÉ VYHLEDÁVÁNÍ
Vyhledávat podle významu, ne pouze podle přesného slova.
Sémantické vyhledávání, podobný obsah, sumarizace, porovnání, vztahy a řízené dotazování rozšiřují přístup ke znalostem. Každý výsledek musí respektovat oprávnění zdrojového DMS.
ŘÍZENÉ OTÁZKY A ODPOVĚDI
Odpověď musí vycházet z povoleného a dohledatelného kontextu.
Řízené Q&A určuje zdroje, vynucuje oprávnění, zachovává dohledatelnost, používá platnou verzi a rozlišuje radu od výsledku oprávněného spustit proces. Nejde o obecný chatbot.
TVORBA DOKUMENTŮ
AI může pomáhat nejen dokument číst, ale také vytvářet.
Návrhy textu, odpovědi, souhrny, spojení zdrojů, kontrola úplnosti, porovnání a podklady pro rozhodnutí zůstávají pod kontrolou zdrojů, oprávnění, pravidel, odpovědnosti a schválení.
AI UVNITŘ DMS / ECM
AI má pracovat tam, kde už informace mají svůj kontext.
DMS/ECM poskytuje obsah, metadata, verze, oprávnění, vztahy, workflow a auditní historii. AI pracuje v tomto autorizovaném kontextu, výsledek se validuje a vrací do workflow či agendového systému.
AI A ELEKTRONICKÁ SPISOVÁ SLUŽBA
AI může pomoci se zpracováním dokumentu. Nemůže odstranit pravidla jeho evidence.
AI může klasifikovat, extrahovat, navrhnout metadata, rozpoznat typ podání, vyhledat a připravit další krok. Formální evidenční, procesní a bezpečnostní pravidla DEPO a records managementu zůstávají rozhodující.
BEZPEČNOST A OPRÁVNĚNÍ
AI nesmí vidět více než uživatel, kterému pomáhá.
Pokud uživatel nemůže otevřít dokument v DMS, AI mu nesmí obsah odhalit vyhledáváním, souhrnem ani odpovědí. Architektura řeší identity, oprávněný kontext, citlivá data, vstupy služby, audit, retenci, výstupy a lidské ověření.
ARCHITEKTURA
Enterprise AI není jeden model.
Zdroje informací předávají autorizovaný kontext a oprávnění službám extrakce, klasifikace, sémantického vyhledávání či generování. Pravidla a workflow řídí výsledek, integrace jej vrací a audit s monitoringem kontrolují provoz.
SOUKROMÁ, CLOUDOVÁ A HYBRIDNÍ AI
AI architektura musí odpovídat charakteru informací.
Vhodné mohou být enterprise cloud AI, privátní AI, zákaznicky provozované služby i hybridní architektura. Návrh určuje, která data se zpracují, kde, kým, jak dlouho a kdo nese jednotlivé odpovědnosti.
KVALITA A OVĚŘOVÁNÍ
Přesvědčivá odpověď ještě nemusí být správná.
Výstup AI může být nejistý. Validace, referenční zdroje, míra jistoty, lidské ověření, zpracování nízké jistoty, chybové chování a dohledatelnost umožňují procesu bezpečně pracovat s nejistotou.
MĚŘENÍ
Automatizace musí mít měřitelný výsledek.
Sledovat lze podíl automatického zpracování, lidské kontroly, dobu, výjimky, kvalitu extrakce, opravy a omezení ruční práce. Jde o metriky k definování a měření, nikoli vymyšlené výsledky.
DOCUMENT AI JAKO PROCESNÍ SCHOPNOST
Nejde o to přidat AI k dokumentům. Jde o to změnit způsob, jakým s nimi organizace pracuje.
Důvěryhodné zdroje, DMS a evidence, oprávnění, procesy, business pravidla, integrace, lidská odpovědnost a měřitelné výsledky přesouvají Document AI z experimentu do enterprise provozu.